01. JPA 소개

💡 본 게시글은 김영한님의 인프런(Inflearn) 강의 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편에 대해 공부하고, 정리한 내용입니다.

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01. SQL 중심적인 개발의 문제점

1. CRUD 쿼리의 반복 작성 문제:
   • 기존 SQL 중심의 개발에서는 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업을 위한 SQL 쿼리를 반복 작성해야 했습니다. JPA는 이를 자동으로 생성해 주어 개발자의 작업을 간소화합니다.
2. 패러다임 불일치 해결:
   • 상속: 객체 지향에서는 상속 관계가 명확하지만, RDB에서는 슈퍼타입-서브타입 관계로 간접적으로 표현됩니다. JPA는 객체 상속 구조를 데이터베이스 테이블에 맞게 매핑해줍니다.
     
     
   • 연관관계: 객체 지향에서는 객체 간 참조로 관계를 맺지만, RDB에서는 외래 키를 사용합니다. JPA는 객체 참조를 외래 키로 변환하고, 조회 시 이를 다시 객체 참조로 변환합니다.

     

   • 객체 그래프 탐색: SQL에서는 특정 객체까지만 조회가 가능하지만, JPA는 지연 로딩을 통해 실제 객체를 사용할 때까지 데이터를 가져오지 않음으로써 필요한 시점에 객체 그래프를 탐색할 수 있습니다.

     

   • 비교: 데이터베이스는 기본 키로 로우를 구분하고, 객체는 동일성과 동등성으로 비교합니다. JPA는 동일한 트랜잭션 내에서 동일한 객체를 보장하여 이러한 차이를 해결합니다.

     

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02. JPA 사용의 장점

• 생산성 향상: 직접 SQL을 작성하지 않고도 데이터베이스와 상호작용할 수 있어 개발자의 생산성을 높입니다.
• 유지보수 용이: 데이터베이스 구조 변경 시 JPA 매핑만 수정하면 되므로, 유지보수가 용이합니다.
• 객체 지향적 설계 지원: 객체 지향 설계를 데이터베이스에 반영할 수 있습니다.

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03. JPA를 잘 사용하기 위한 방법

• JPA 매핑 정확히 이해하기: 데이터베이스와의 매핑을 정확히 이해하고 설계해야 합니다.
• 성능 최적화: 지연 로딩, 배치 쿼리 등을 활용해 성능을 최적화합니다.
• 트랜잭션 관리: 동일한 트랜잭션 내에서 동일한 객체를 사용하여 데이터 일관성을 유지합니다.

JPA는 객체 지향 모델과 관계형 데이터베이스 모델 간의 불일치를 해소하여, 보다 직관적이고 유지보수하기 쉬운 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다.

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04. JPA란 무엇인가?

• Java Persistence API: JPA는 자바 진영의 ORM 기술 표준 명세로, Java 애플리케이션에서 객체를 관계형 데이터베이스에 매핑하기 위한 API입니다.
• ORM(Object-Relational Mapping): ORM은 객체 지향 프로그래밍의 객체와 관계형 데이터베이스의 테이블 간의 매핑을 자동으로 처리해주는 프레임워크입니다. 객체는 객체대로, 데이터베이스는 데이터베이스대로 설계하여 중간에서 이들을 연결합니다. 대부분의 대중적인 프로그래밍 언어에는 이러한 ORM 기술이 존재합니다.

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05. JPA의 동작 방식

JPA는 Java 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작합니다. JPA의 동작 과정을 그림으로 설명하면 다음과 같습니다:

1. Java 애플리케이션이 JPA API를 호출합니다.
2. JPA는 JDBC API를 통해 SQL을 생성하고 실행합니다.
3. 생성된 SQL은 데이터베이스에서 실행되고, 그 결과가 JDBC를 통해 JPA로 전달됩니다.

 이 과정을 통해 JPA는 저장과 조회 작업을 수행합니다. 특히, JPA의 가장 중요한 역할은 객체 지향 프로그래밍과 관계형 데이터베이스 간의 패러다임 불일치를 해결하는 것입니다.

(1) JPA 동작 - 저장

 

(2) JPA 동작 - 조회

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06. JPA 구현체

JPA는 자바 ORM 기술에 대한 표준 명세(인터페이스 모음)로, 이를 사용하려면 구현체가 필요합니다. 다양한 JPA 구현체 중에서 Hibernate가 가장 널리 사용됩니다.

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07. JPA를 사용하는 이유

1. 생산성: JPA는 객체에 맞는 SQL(DDL, CRUD)을 자동으로 생성하여 개발자의 작업을 간소화합니다.
2. 유지보수: JPA는 데이터베이스와의 상호작용을 추상화하여, 데이터베이스 구조 변경 시에도 최소한의 수정으로 애플리케이션을 유지보수할 수 있습니다.
3. 패러다임 불일치 해결: 상속, 연관관계, 객체 그래프 탐색, 비교 등 객체 지향과 관계형 데이터베이스 간의 불일치 문제를 해결합니다.
4. 성능: JPA는 애플리케이션과 데이터베이스 사이에 계층을 두어 버퍼링과 캐시 기능을 지원합니다. 이를 통해 데이터 접근의 성능을 향상시킵니다.
5. 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성: JPA는 특정 데이터베이스 기술에 종속되지 않도록 합니다. 이는 애플리케이션이 다양한 데이터베이스 환경에서 독립적으로 작동할 수 있게 합니다.
6. 표준 준수: JPA는 자바 표준 API를 사용하므로, 특정 구현체에 종속되지 않습니다. 이를 통해 개발자는 다양한 JPA 구현체 간의 전환이 용이합니다.

JPA는 이와 같은 이유로 생산성 향상, 유지보수 용이성, 성능 최적화 등에서 큰 이점을 제공합니다.